Les images numériques font partie intégrante du réseau et il est difficile de créer du contenu sans certains médias. Les images fixes rudimentaires sont un bon moyen damp;rsquoajouter un contexte supplémentaire à votre travail. Cependant, les images peuvent avoir une grande taille de fichier sans optimisation. La compression sans perte et la compression sans perte sont des considérations courantes, car chaque compression réduit la taille de lamp;rsquoimage, mais il y a aussi des compromis de qualité à considérer. Vous devez presque toujours appliquer la compression à lamp;rsquoimage. Cela permet de maintenir la qualité à un niveau spécifié comme acceptable tout en maintenant une taille de fichier inférieure. Le choix du bon niveau de compression dépendra des objectifs et des exigences finales.
Dans nous étudierons la compression sans perte et sans perte. Dans cette leçon, nous discuterons du processus de
La perte de compression supprimera définitivement les données de lamp;rsquoimage quamp;rsquoelle juge inutiles. Il utilise un certain nombre de techniques différentes pour y parvenir, de sorte que
De plus, pouvez rendre des millions de couleurs en même temps. En général, plus haut, mieux camp;rsquoest. Taille: il samp;rsquoagit de lamp;rsquoespace physique occupé par lamp;rsquoimage. Par exemple, 1000 pixels x 500 pixels peuvent définir la taille totale de lamp;rsquoimage. Espace de couleur: il samp;rsquoagit damp;rsquoun algorithme pour déterminer comment les couleurs sont affichées. Le réglage de chaque espace de couleur est différent et dépend généralement des préférences du photographe. Ensemble, ces éléments peuvent fournir une image finale de qualité variable. Par exemple, les photos JPEG de grande taille, haute résolution et haute profondeur de bits fourniront une qualité et une clarté exceptionnelles:
Images de haute qualité. Inversement, même les grandes images et la capacité damp;rsquoafficher plusieurs couleurs peuvent sembler faibles à basse résolution: Images de faible qualité. Cet équilibre permet de développer lamp;rsquoimage principale avant damp;rsquoappliquer la compression. Cependant, le format utilisé par lamp;rsquoimage joue un rôle important dans la qualité finale. Lamp;rsquooptimisation de lamp;rsquoimage web fonctionne parce que la compression de lamp;rsquoimage est généralement la même, pouvez appliquer des règles standard pour optimiser lamp;rsquoimage Web.
Nous avons introduit beaucoup de ces concepts ailleurs sur le blog de kinsta, mais il vaut la peine de fournir un bref résumé à titre de référence: utilisez la résolution 72 PPI, car camp;rsquoest la norme pour le Web. Vous pouvez utiliser un PPI DPI plus élevé pour le stockage, mais nous supposons que publiez en ligne. Réglez le long bord de lamp;rsquoimage à 2048px parce quamp;rsquoil est le mieux adapté à de nombreuses applications différentes. avez cette option, utilisez une profondeur de couleur de 8 bits. Utilisez les outils de compression et damp;rsquooptimisation pour exécuter lamp;rsquoimage avant la publication. Il samp;rsquoagit damp;rsquoun format simple qui donne des résultats cohérents, bien que la compression et lamp;rsquooptimisation soient ce que nous allons explorer dans le reste de cet article.
Pour ce faire, examinons les avantages et les inconvénients de la compression sans perte par rapport à la compression sans perte. Comment la compression damp;rsquoimage aide votre image Web en général, la compression resserre les valeurs minimales et maximales les plus proches. Par exemple, la compression augmente le volume plus faible de la musique et diminue le volume plus élevé. Cela rend lamp;rsquooreille moyenne plus ferme. Pour les images, la compression est plus un processus simplifié. Cela signifie mettre davantage lamp;rsquoaccent sur la suppression des données de lamp;rsquoimage afin de réduire la taille du fichier tout en maintenant la meilleure qualité possible.
Il existe de nombreux algorithmes propriétaires différents qui peuvent aider à réduire la taille des fichiers Image. Dans de nombreux cas, elles appartiennent à des entreprises particulières. Vous trouverez de nombreux critères de compression Lossy et Lossy, chacun avec un descripteur unique: Options de compression dans shortpixel. Cela dit, lamp;rsquoapplication de compression damp;rsquoimage présente de nombreux avantages qui ne sont pas propres à un format particulier: Vous pouvez maintenir une taille de fichier plus faible, ce qui améliore les performances du site. Cela réduit la charge de travail du serveur du site, ce qui affecte les performances. Les petits fichiers aident à réduire les émissions du serveur. Vous avez donc contribué à un avenir durable et éthique. Selon lamp;rsquoalgorithme sélectionné et la qualité de compression, pouvez voir une qualité presque parfaite et comparable. Tout comme la création damp;rsquoimages partageables, lamp;rsquoutilisation de diverses valeurs de compression, lamp;rsquoutilisation damp;rsquoune entreprise spécifique et le choix du bon algorithme sont essentiels pour trouver le bon résultat pour .
Avantages et inconvénients de la compression perdue la compression perdue réduit la taille du fichier image et exclut presque tous les autres aspects. Lamp;rsquoalgorithme fonctionne en supprimant
Les données sont conservées en permanence. Cela peut être aussi destructeur quamp;rsquoil semble. Bien que nous namp;rsquoentrons pas trop dans les détails, sachez que certaines données supprimées de la compression de perte de données sont visibles dans lamp;rsquoimage. Lamp;rsquoidée est de fournir une représentation optimale des images brutes et de haute qualité avec un poids plus léger, ce qui signifie que certaines données ne seront pas coupées.
En général, lamp;rsquoutilisation de la compression Lossy présente plusieurs avantages: lamp;rsquoabonnement aux communiqués de presse demande t il comment nous augmentons le trafic au dessus de 1000%? Joignez à plus de 20 000 personnes qui reçoivent nos communiqués de presse hebdomadaires pour donner des conseils aux experts WordPress! La taille du fichier sera réduite, dans certains cas moins de 10 Ko. Malgré les défauts, la perte de qualité est acceptable dans de nombreux cas. Cela nous donne lamp;rsquoinconvénient damp;rsquoutiliser une compression Lossy qui réduit la qualité de lamp;rsquoimage à namp;rsquoimporte quelle quantité de compression: Le curseur de compression de lamp;rsquoimage JPEG. Vous constaterez que les bandes de couleur (les ombres de couleur ne sont pas affichées correctement) et, dans certains cas, la perte de netteté des bords sont visibles. Les images moins colorées seront moins affichées, mais la réduction de la netteté persiste. De plus, la dégradation de lamp;rsquoimage est une caractéristique permanente du processus de compression. Cela signifie que ne pouvez pas annuler lamp;rsquoeffet plus tard. Malgré ces inconvénients, la compression des pertes de données est très bénéfique tant pour le site Web que pour sa performance. Les petites tailles de fichiers ne produisent pas toujours des images granulaires, bien que (bien sûr) puissiez pousser les choses à lamp;rsquoextrême: Exemple de compression excessive damp;rsquoune image. Toutefois, la perte namp;rsquoest pas la seule option. La compression sans perte est une autre option pour les propriétaires de sites Web dédiés
Considérez la compression sans perte: si un site Web utilise de nombreuses images, la compression sans perte peut ne pas être la meilleure façon de voir ces images. Camp;rsquoest parce que, dans la plupart des cas, devez évaluer la taille plus petite du fichier dans ces types de cas. Bien que la compression réduise la taille du fichier, lamp;rsquoalgorithme sans perte ne modifie pas les données damp;rsquoimage comme lamp;rsquoalgorithme sans perte. Pour cette raison, il se peut que ne voyiez quamp;rsquoune légère réduction de la taille, plutôt quamp;rsquoun effet de perte de poids extrême. Ensuite, nous examinerons la façon la plus rapide (et peut être la meilleure) de le faire. Comment choisir entre la compression sans perte et la compression sans perte maintenant, comprenez la différence entre la compression sans perte et la compression sans perte. Cependant, ne savez peut être toujours pas quel est le meilleur algorithme utilisé sur votre site. Il y a deux cas à considérer: pour la plupart des cas damp;rsquoutilisation sur le Web, lamp;rsquoutilisation de la compression de perte de données est acceptable. voulez voir des photos prises ou des œuvres damp;rsquoart, la compression sans perte servira mieux. Ces considérations sont fondées sur lamp;rsquoutilisation damp;rsquoun format damp;rsquoImage Web standard, comme JPEG, PNG ou GIF. Cependant, vos exigences de compression peuvent différer de formats plus modernes comme HEIC et webp. Nous pouvons même dire que la compression Lossy devrait être votre choix par défaut à moins que ne voyiez des photos sur le site. WordPress compresse les images par défaut, ce qui prouve que la compression de perte de données fonctionne pour presque toutes les applications. Il existe de nombreuses façons damp;rsquooptimiser les images en utilisant les services de compression en ligne pour compresser les images avant quamp;rsquoelles ne soient affichées sur un site Web. Par exemple, pouvez choisir damp;rsquoappliquer la compression lors de lamp;rsquoédition. Il peut encore samp;rsquoagir damp;rsquoun sous produit de la conversion du format original. Cependant, sélectionnez p
Opolare est lamp;rsquoun des nombreux services en ligne. Chacun fournira une sélection damp;rsquoalgorithmes et une interface utilisateur exemplaire (ui). De plus, la plupart des gens ont des services gratuits et peuvent au moins essayer lamp;rsquoapplication avant de la soumettre. Nous avons introduit quelques options dans notre article sur l’optimisation d’image, bien qu’il s’agisse de plugins spécifiques à WordPress connectés à l’interface de programmation d’application (API). La bonne nouvelle est que de nombreux plug ins offrent également une interface en ligne. Par exemple, considérez shortpixel: Interface shortpixel. Ici, faites glisser les images sur le téléchargeur et attendez que lamp;rsquoapplication les compresse et les traite. Cependant, nous recommandons de choisir damp;rsquoabord lamp;rsquoalgorithme, car le processus commencera immédiatement. Le choix est simple: deux formes de compression Lossy (Lossy et gloss) et lamp;rsquooption Lossy. Lamp;rsquointerface de shortpixel explique bien les différences entre chaque algorithme et pouvez lamp;rsquoimage en quelques secondes. Bien que les deux répondent à vos besoins, lamp;rsquointerface damp;rsquoimagerie semble plus lisse et professionnelle que shortpixel. Il y a aussi trois
Oui. Interface Kraken. Il existe toutefois un modèle damp;rsquoexpert: Options pour le modèle expert Kraken. Cela permet damp;rsquoajuster la compression au besoin, ainsi que damp;rsquoautres options. Par exemple, pouvez ajuster les niveaux de compression JPEG et PNG, choisir de conserver les métadonnées de lamp;rsquoimage, ou même utiliser des sous échantillons de couleur pour changer davantage les couleurs. L’image peut ressembler à un aspect simple du site: obtenir un fichier, le sur WordPress, puis ajouter un bloc d’image pour le voir. Cependant, il y a beaucoup plus de choses que ne le pensez dans la préparation damp;rsquoimages pour le Web. Le format de compression que choisissez peut affecter la taille du fichier, la qualité de lamp;rsquoimage, etc. Cet article passe en revue la compression sans perte et la compression sans perte et résume le type de compression que devriez choisir. Bien quamp;rsquoil existe un lien indissoluble entre la qualité et la taille, la compression Lossy est parfaite pour la plupart des cas damp;rsquoutilisation sur le Web. Les photographes ou ceux qui samp;rsquoinquiètent damp;rsquoaltérer la qualité de lamp;rsquoimage veulent utiliser une compression sans perte, bien quamp;rsquoavec moins damp;rsquoavantages en termes de taille de fichier. De quel côté êtes dans la lutte entre la compression sans perte et la compression sans perte? Faites nous savoir ce que en pensez dans la section commentaires ci dessous!
Compression sans perte et sans perte: Guide de démarrage en deux formats
