ne comprenez pas bien votre public, planifier des activités de test A B peut être un mystère, crsquoest pourquoi il est important de commencer par la recherche, et le meilleur point de départ est Google Analytics. Google Analytics donne un aperçu du concept des visiteurs: de quel pays ils viennent, âge et sexe, résolution drsquoécran et navigateurs qursquoils utilisent sur des appareils spécifiques, comment ils arrivent sur votre site, quelle langue ils parlent, et même quels sont leurs intérêts. Avec toute cette information à votre disposition, avez encore beaucoup drsquoinformation sur le public à explorer et à comprendre pour aider à planifier plus efficacement les activités de test A B pour les utilisateurs.
Le contenu et les raisons des tests A B sont décrits en détail dans un article que nous avons publié récemment, les 11 meilleurs outils de test A B dans WordPress. Dans l’article d’aujourd’hui, nous explorerons quelques indicateurs que pouvez utiliser et utiliser lors de la planification des activités de test Split. Pourquoi utiliser Google Analytics? Le point central du test Split est que ne savez pas. Votre travail consiste à faire des hypothèses raisonnables sur ce qui est le plus utile, mais ne pouvez vraiment pas aller plus loin. Les tests de segmentation permettent de tester vos hypothèses et de prendre des décisions basées sur des données réelles, pas seulement des hypothèses.
Crsquoest à dire que voulez être aussi efficace que possible dans le processus drsquoessai. Vous devriez concentrer sur les candidats les plus prometteurs. Décider quels candidats feront également lrsquoobjet drsquoun débat. Crsquoest là que Google Analytics peut aider. Les différents indicateurs qursquoil fournit (compétences techniques, âge, intérêt, flux drsquoutilisateurs, etc.) Ils peuvent être utilisés pour limiter les candidats potentiels à des limites gérables. Nrsquooubliez pas que devez mettre en oeuvre le sens dans vos tests afin de fournir des données significatives. Vous ne pouvez pas faire autant de tests de segmentation à moins drsquoavoir des millions de visiteurs chaque jour.
Je ne veux pas apprendre les mathématiques ici, mais conversionxl a un article épique sur la signification des tests Split et drsquoautres erreurs de test A b. voulez faire des tests Split, assurez de lire!
Tout drsquoabord, pouvez utiliser tous les paramètres drsquoanalyse Google, et toute information que possédez peut réduire la portée de vos décisions de conception ou de contenu. Je vais voir ce que jrsquoai utilisé pour prendre des décisions dans le passé, mais ce nrsquoest pas une liste exhaustive. Selon votre domaine drsquointérêt, pourriez trouver drsquoautres indicateurs plus utiles. Les idées qui sous tendent tout cela sont encore plus importantes. Une fois que tu lrsquoauras, rien ne trsquoarrêtera! Âge et sexe lrsquoâge et le sexe sont des facteurs extrêmement importants dans la conception et le contenu. Vous avez besoin de différents appels à lrsquoaction pour parler aux jeunes plutôt qursquoaux femmes drsquoâge moyen.
Ce sont généralement les deux premiers indicateurs que jrsquoai commencé à considérer dans lrsquoanalyse Google. Vous trouverez des informations dans le public gt démographics. Répartition par âge des visiteurs les chiffres ci dessus proviennent drsquoun site Web que je gère et que je ne nommerai pas ici pour des raisons de confidentialité. De toute évidence, ce site a tendance à être le plus jeune de la tranche drsquoâge. La tranche drsquoâge des 25 34 ans est la plus importante, mais elle est suivie de près par la tranche drsquoâge des 18 24 ans la plus jeune. Ce genre drsquoinformation mrsquoamène à suggérer aux concepteurs de sites Web que pouvez explorer un design plus frais et plus jeune, mais pas fondamentalement différent de ce à quoi les gens sont habitués maintenant.
Ces données auront également une incidence sur la rédaction. Sur ce type de site, nous pouvons encourager les utilisateurs à démarrer en utilisant le bouton « rejoindre directement » comme bouton CTA. nous ciblons un groupe plus âgé, je ne mrsquoécarterai peut être pas du texte très clair
Temps drsquoenregistrement Lemplacement et la langue sont également des facteurs déterminants dans les changements apportés au site Web. La plupart des sites Web attirent un groupe linguistique important, mais pouvez rencontrer des exemples importants. Le Canada en est un bon exemple, où il y a deux langues officielles. Les données sur la langue et lemplacement se trouvent dans Le public gt GEO Crsquoest similaire.
Quatre des six premiers pays sont anglophones, mais 7,65% des visiteurs viennent de lrsquoInde. Peut être en analysant les différences culturelles, constaterez que les images en relief sont plus susceptibles drsquoattirer lrsquoattention de nos amis indiens. La section analyse de session public gt comportement fournit des informations sur la session. Vous pouvez voir une comparaison entre les nouveaux visiteurs et les visiteurs de retour, les sessions des visiteurs et la participation. Regardons lrsquoaffichage de fréquence, qui met en évidence un point clé que nous pouvons utiliser dans notre travail drsquoessai.
Fréquence des sessions cette vue montre 171 886 sessions sur un total de 240 657. Pour comprendre cela, nous devons savoir ce qursquoest une session. Google Analytics nous a présenté sa définition drsquoune session. En termes simples, une session est un ensemble de tâches exécutées par un utilisateur pendant une certaine période (habituellement 30 minutes). Par conséquent, nos visiteurs ont tendance à ne pas utiliser le site plus drsquoune fois par mois (les données totales que jrsquoai examinées étaient drsquoun mois). Cela mrsquoa poussé à explorer les outils qui attirent les visiteurs sur le site. Cela peut être aussi simple que la fréquence à laquelle les tests A B sont publiés, mais il peut également être traité comme un test fractionné de différentes conceptions et comme une invitation à agir dans notre registre de communiqués de presse.
Analyse des indicateurs techniques les plus importants
Lors de la planification des tests A B dans la partie technique de Google Analytics, lrsquoimportant que jrsquoai utilisé était la résolution de lrsquoécran. Vous pouvez trouver cette information à partir du navigateur public gt technologie gt et du système drsquoexploitation. Au dessus de la Feuille de données, trouverez un sélecteur de taille primaire qui permet de passer à la résolution de lrsquoécran drsquoaffichage ou à toute autre mesure. Une des conclusions que je peux tirer des données ci dessus est que nous avons besoin de tests pour partager de meilleures images sur de petits appareils mobiles. Les appareils drsquoune largeur comprise entre 300 et 400 pixels représentent 13% du trafic, mais le temps de navigation moyen est réduit de 25 secondes. Vous pouvez dire que crsquoest une caractéristique in évitable des petits appareils, mais je peux en souligner une autre. Les visiteurs des appareils 360x640px passent en moyenne 1: 06 minutes à voir le contenu, tandis que les appareils 375x667px prennent en moyenne 41 secondes. Il peut srsquoagir drsquoune situation fortuite ou de la propriété de lrsquoéquipement concerné. Ici, une analyse plus approfondie est absolument nécessaire, mais ce sont des choses qui peuvent indiquer la bonne (ou la mauvaise) Direction pour le test.
Dans les deux cas, le test de segmentation de certaines variantes de du contenu mobile peut augmenter considérablement les revenus du site en attirant plus de vues mobiles ou en rendant les téléspectateurs mobiles existants plus heureux. regardez plus loin, le taux de rebond de cette résolution est de 99,98, ce qui est certainement quelque chose que nous pouvons améliorer. Lrsquoacquisition montre lrsquoorigine des visiteurs. Les catégories incluent recherche biologique, direct, recommandation, email, social, etc. Quelles que soient vos données spécifiques, pouvez prendre des décisions de test assez différentes en fonction de celles ci.
Voici ap
On dirait notre exemple de site Web: e 86% du trafic sur le site provient de la recherche biologique. Nous pouvons lrsquoexploiter en construisant une structure qui capture le contenu qursquoils recherchent et fournit un contenu similaire. Vous pouvez continuer à chercher sur notre site au lieu de retourner sur Google. avez beaucoup de trafic recommandé, pouvez voir des salutations conviviales, par exemple:
Guide 39 Google Analytics Analysis for Intelligent A B Testing
