La grand mère de lrsquoétudiant est plus susceptible de mourir subitement avant lrsquoexamen qursquoà nrsquoimporte quel moment de lrsquoannée. Mike Adams (Source: grand mère morte syndrome drsquoexamen). Mon expérience de plus de 10 ans en tant que professeur drsquouniversité a confirmé lrsquoétude de Mike Adams, professeur de biologie à lrsquoUniversité drsquoÉtat du Connecticut oriental, qui a montré que les grands mères étaient 10 fois plus susceptibles de mourir avant lrsquoexamen intermédiaire et 19 fois plus susceptibles de mourir avant lrsquoexamen final. Les mauvais élèves sont 50 fois plus susceptibles de perdre leur grand mère que les bons élèves.
Jrsquoespère que si jrsquoavais pu devenir grand mère, jrsquoaurais eu la chance de voir lrsquoexamen retiré du système drsquoévaluation de lrsquoapprentissage. Aujourdrsquohui, jrsquoaimerais partager ma première impression de ce que jrsquoai lu récemment sur Seth Stephens davidowitz, « everybody lies: Big Data, New data, and Internet reveals who are real people ». La couverture de tout le monde ment a été réalisée par Seth Stephens davidowitz. Je dis
Auteur Seth Stephens David dowitz est titulaire drsquoun doctorat en philosophie de lrsquoUniversité Stanford, Phi Beta Kappa, et drsquoun doctorat en économie de lrsquoUniversité Harvard. Il a travaillé comme scientifique des données chez Google et est actuellement rédacteur en chef du New York Times. Lrsquoannée dernière, après cinq années drsquoétudes sur de grandes quantités de données, il a publié ce livre, dans lequel il soutient lrsquoidée que nous mentons sur nos pensées cachées, nos désirs et presque tout autre sujet auquel pouvez penser. Seth Stephens davidowitz. Christopher Lane filme pour lrsquoobservateur. Non seulement certains étudiants ont menti sur la mort de grand mère. Comme Seth lrsquoa dit, mentons sur la quantité de boissons que nous avons B
Combien de fois allons nous à la gym, faire de lrsquoexercice ou faire lrsquoamour? Le prix drsquoune nouvelle paire de chaussures ou de pantalons. Par exemple, quand on nrsquoest pas en contact, on reste en contact, ou, ce nrsquoest pas à propos de toi, ou, quand ce nrsquoest pas vrai, je trsquoaime. Par exemple, lorsque nous sommes au bord de la dépression, nous nous sentons heureux, ou lorsque nous préférons notre sexe, nous sommes attirés par des gens drsquoautres genres. On ment aux amis, aux patrons, aux enfants, aux parents, aux médecins, aux amis Et nous mêmes.
Cependant, lorsque nous sommes plus transparents et que nous disons la vérité, crsquoest lorsque nous interagissons seuls avec les ordinateurs et les moteurs de recherche. À ces moments là, nous nous sentons à lrsquoaise de chercher ce que nous voulons vraiment et ce que nous voulons vraiment. En drsquoautres termes, la recherche drsquoinformation est elle même de lrsquoinformation. Quand ils cherchent des faits, des citations, des blagues, des lieux, des gens, des choses ou de lrsquoaide, ils peuvent nous en dire plus sur leurs pensées, leurs vrais désirs, leurs craintes et leurs vrais comportements que personne ne peut imaginer. Crsquoest particulièrement vrai parce que les gens ne remettent pas parfois Google en question comme ils le font avec confiance: « Je déteste mon patron ».
(Source: Stephens davidowitz, Seth. Tout le monde ment: Best seller du New York Times. Bloomsbury Press. Kindle format.) Crsquoest triste, mais nous savons tous qursquoil est beaucoup plus facile pour un enfant de chercher
Tu ferais mieux demmener le bébé? Tu sais jouer à la bourse? Les parents traitent ils leurs fils et leurs filles différemment? Combien drsquohommes sont gays? Quels sont les symptômes que les gens recherchent avant de découvrir le cancer du pancréas? Les films violents augmentent les crimes violents? Combien de personnes ont vraiment lu les livres qursquoelles ont achetés? Pour répondre à ces questions et à bien drsquoautres, il utilise une grande quantité de données extraites de Google Trends, Google Adwords, Wikipedia, Facebook, porno Center, ignorable et Prospect, ainsi que drsquoautres sources drsquoinformation. Le début du livre explique les différentes informations qui peuvent être extraites du texte, des mots ou des images.
Puis, dans le livre, il explique les différents types drsquoanalyses effectuées. Certains résultats sont vraiment étonnants, drsquoautres intéressants, drsquoautres émouvants, drsquoautres déprimants. La chose la plus surprenante à propos de ce livre est que Seth est capable de poser des questions drsquoune manière très différente de celle à laquelle nous sommes habitués, parce qursquoil ajoute un sens de lrsquohumour à lrsquoensemble du livre et rend enthousiaste à lire dès le début. Je partage ci dessous quelques extraits que jrsquoai mis en évidence dans mon livre parce qursquoils attirent mon attention, me font réfléchir, ou me font rire.
Nous avons tendance à exagérer la pertinence de notre expérience. Dans chaque analyse, nous avons tendance à accorder plus drsquoattention à tout ce qui est pertinent pour nous mêmes ou pour notre expérience, en ignorant drsquoautres aspects qui peuvent également être pertinents. Nous savons déjà que nous sommes égocentriques, mais gardez cela à lrsquoesprit lors de lrsquoanalyse de toute situation. Je me suis moqué de lui pour avoir utilisé cette métaphore pour souligner lrsquoimportance de ne jamais arrêter de chercher et drsquoanalyser de plus en plus d dans les données, et de ne pas croire que jrsquoai tout: la théorie que jrsquoétudie: les mégadonnées confirment tout ce que feu Leonard Cohen a dit. Par exemple, Leonard Cohen a donné à son neveu les conseils suivants pour poursuivre une femme: « ascol
Elle va bien. Puis écoutez un peu plus. Lorsque sentez que en avez assez entendu, écoutez un peu plus.
Lrsquoinformation surprenante de certaines études nrsquoest pas reconnue publiquement: les adultes avec des enfants sont 3,6 fois plus susceptibles que les adultes sans enfants de dire à Google qursquoils regrettent leur décision. Il y a un chapitre entier consacré à la vérité sexuelle. Parmi les nombreuses curiosités qursquoelle a commentées, jrsquoai été choqué par le scepticisme des femmes à lrsquoégard de leur mari lorsqursquoelles ont commencé leurs recherches avec « mon mari est ».
Un chapitre traite principalement de la haine et des préjugés raciaux ou sexistes. Les auteurs notent que si leur fille est mignonne, les parents interrogent les moteurs de recherche 1,5 fois plus souvent que leur fils. votre fille est laide, elle est trois fois plus laide que son fils. Mais jrsquoaime ce que lrsquoauteur ajoute entre parenthèses: (il est difficile de dire comment google sait si les enfants sont beaux ou laids.) Il traite également des préoccupations des femmes enceintes et de ce qursquoelles peuvent faire pendant la grossesse. Aux États Unis, la recherche la plus populaire est de savoir srsquoils peuvent « manger des crevettes », « boire du vin », « boire du café » ou « boire du Tylenol ». Mais la même étude a été menée dans drsquoautres pays et les résultats ont été différents. Devinez quelles sont les deux premières questions qui préoccupent les femmes enceintes dans mon pays, lrsquoEspagne, et pas dans drsquoautres pays? tu pouvais
Beaucoup de ces anecdotes et anecdotes rendent le livre intéressant. Mais il y a aussi des faits particulièrement durs. Section D
Ce livre est consacré à la réflexion sur la mesure dans laquelle nous pouvons accepter les faits. Le sérum de vérité numérique révèle lrsquointérêt continu des gens pour juger les gens par leur apparence. La persistance de millions drsquohomosexuels fermés Une forte proportion de femmes fantasment sur le viol La haine générale des Afro américains Les crises potentielles de maltraitance des enfants et drsquoavortement spontané Et lrsquoexplosion de la colère violente et islamophobe, qui ne srsquointensifie que lorsque le Président appelle à la tolérance. Ce nrsquoest pas vraiment agréable.
Seth suggère que toute cette information devrait aider à mieux comprendre la complexité de la nature humaine tout en améliorant la situation actuelle, plutôt que de nous décourager. Des études montrent, par exemple, que le discours d’obama à la suite de l’attaque de San Bernardino a exacerbé l’islamophobie. Ce message confirme que lorsque nous enseignons des leçons aux personnes en colère, leur colère augmente. Mais, comme nous lrsquoavons vu après la deuxième intervention, le fait de susciter habilement la curiosité des gens, de leur fournir de nouvelles informations et de leur donner une nouvelle image de ceux qui ont provoqué leur colère peut changer lrsquoesprit du délinquant dans des directions différentes et plus positives. Une partie de lrsquoanalyse drsquoentreprise est consacrée à lrsquoimportance de lrsquoanalyse des clients dans un contexte professionnel. Drsquoune part, il souligne que lrsquoune des meilleures façons est de faire des tests A B, ce qui explique pourquoi Google ou Facebook font des milliers drsquoexpériences tout au long de lrsquoannée. Par exemple, il a donné des exemples de la façon dont Obama a utilisé le test A B dans sa campagne. La première version de sa page drsquoaccueil est la suivante: La page d’accueil originale du site de la campagne Obama. Son équipe de campagne a décidé de soutenir sa campagne avec des images vidéo de la page et du texte du bouton appel à lrsquoaction. A B test
Photos des actualités publiées sur papier dans le journal espagnol iviso Pioneer: Los Reyes del WordPress. WordPress a acquis los Reyes le 7 janvier 2018 dans la section argent de la version papier de la Vanguardia. Mon LinkedIn mrsquoa dit que mes publications ont reçu plus de 13 000 visites et plus de 100 faveurs. Maintenant demandez: cela a t il un impact sur nos ventes? Honnêtement, je ne sais pas. Je veux dire, je peux voir une augmentation du nombre de visites de LinkedIn sur notre site. Mais je ne suis pas sûr que cette publication ou toute autre publication LinkedIn soit la seule qui fait du lecteur un client. Lrsquoun des problèmes auxquels les entreprises sont confrontées est que « ce que nous pouvons souvent mesurer nrsquoest pas quelque chose qui nous intéresse ». En particulier, nous ne pouvons pas facilement mesurer la pensée critique, la curiosité ou le développement personnel. Alors, analysez autant que possible, mais ne désespérez pas quand découvrez qursquoil y a beaucoup de choses que ne pouvez pas savoir. Mais gardez aussi à lrsquoesprit la question de Seth lorsqursquoil srsquoagit de décider de ce qursquoil faut suivre: les entreprises ont elles le droit de juger si nous sommes aptes à leurs services sur la base de critères de prévision abstraits mais statistiques qui ne sont pas directement liés à ces services? Lrsquoexemple de la façon dont la Banque décide drsquoaccorder ou non un prêt au cours drsquoune entrevue en fonction des réponses aux questions posées par drsquoautres clients et de leur comportement subséquent illustre ce point. En particulier, ils ont constaté que les clients qui ont dit « Je promets que je rembourserai, que Dieu me bénisse » étaient moins susceptibles de rembourser le prêt. avez dit ça ou quelque chose comme ça lors drsquoune entrevue, la Banque peut elle ne pas prêter de lrsquoargent? Conclusion ce livre est un véritable joyau, et je peux parler des résultats de quelques heures, il contient Ce que jrsquoaime le plus, crsquoest comment il montre
Tout le monde ment: ce que la recherche en ligne révèle sur nous
