Caché dans des données textuelles (comme le montre Amazon understand) langage de prédiction (comme le montre la fonction de remplissage automatique dans les applications textuelles) reconnaissance de la réponse vocale (comme le montre le service automatisé dans les centres damp;rsquoappels) reconnaissance de la réponse textuelle (comme le montre la tendance croissante des robots de chat Web) dans ces processus, GNP utilise des modèles contextuels pour résoudre les problèmes avec précision, tous incapables de suivre les changements de voix ou les habitudes de parole. Camp;rsquoest pourquoi tant damp;rsquoentreprises investissent dans le développement du PNB.
Valeur commerciale naissante du produit national brut
Pensez à ce que camp;rsquoest damp;rsquoécrire à un smartphone aujourdamp;rsquohui par rapport à il y a quelques années. Bien que nous namp;rsquoutilisions que la fonction de réparation automatique dans le passé, maintenant, lorsque tapez sur votre téléphone, obtenez des conseils de mots supplémentaires basés sur les termes que avez tapés à ce moment là et ce que avez tapé dans le passé. Camp;rsquoest un outil révolutionnaire qui namp;rsquoaurait pas été possible sans GNP, mais la plupart des utilisateurs de smartphones lamp;rsquoont pris pour acquis. Mais damp;rsquoun point de vue commercial, le potentiel sous jacent à lamp;rsquoattention contextuelle du GNP est très apprécié. De nombreuses entreprises utilisent le SNP pour aider à révéler les modèles qui leur offrent un avantage concurrentiel important. Par exemple, si les annonceurs veulent apprendre à mieux atteindre le public de leurs clients, pouvez utiliser le logiciel NLP pour trouver les termes les plus couramment utilisés par les clients lors de la recherche en ligne de produits ou de services connexes.
Vous pouvez obtenir des conseils gratuits sur la façon dont lamp;rsquoIA peut aider. Faites avancer votre entreprise grâce au traitement du langage naturel et aux services damp;rsquoapprentissage automatique! Ce namp;rsquoest que la pointe de lamp;rsquoiceberg. Avec un tel potentiel
Dans ce processus, lamp;rsquoordinateur peut non seulement effectuer rapidement les cinq étapes, mais il doit aussi comprendre damp;rsquoune certaine manière si la phrase lue est une question ou une demande, ainsi que les nuances derrière les mots qui peuvent être mal compris.
avez déjà utilisé des Haut parleurs intelligents, connaissez également la fréquence des erreurs avec ces outils NLP. Mais au fil du temps, la situation samp;rsquoest améliorée. Apprentissage automatique en cas de sauvetage
Il va sans dire quamp;rsquoil namp;rsquoest pas facile damp;rsquoenseigner à un ordinateur ce qui précède. Camp;rsquoest pourquoi lamp;rsquoapprentissage automatique joue un rôle si important dans le PNB, car nous devons apprendre à lamp;rsquoIA à lire des textes pour obtenir les mêmes résultats que nous. Il namp;rsquoy a pas de moyen facile pour lamp;rsquoIA damp;rsquoexpliquer soudainement le comportement humain, mais grâce à une programmation minutieuse, nous apprenons progressivement à lamp;rsquoIA manuellement comment extraire le bon sens du bon mode de parole. Les progrès dans ce domaine sont impressionnants, mais en raison de cette technologie émergente et de la piètre performance des médias sur la machine GNP imaginaire, les progrès pourraient être plus lents que certains ne lamp;rsquoespéraient.
Plus important encore, rappelez que le GNP est une forme avancée damp;rsquointelligence artificielle qui namp;rsquoest devenue viable que récemment. À mesure que de plus en plus damp;rsquoentreprises du monde entier explorent le GNP, elles jettent des bases plus solides pour la croissance technologique. Lamp;rsquoavenir du PNB
Pendant la Seconde Guerre mondiale, le GNP, en tant quamp;rsquooutil de traduction de code, a parcouru un long chemin depuis son humble début. Il ne fait aucun doute que nous continuerons de voir une meilleure interaction homme ordinateur sur tous les appareils ai et GNP
Attentes à l&rsquoégard du GNP: Où est le présent et où est l&rsquoavenir
