Lorsque les visiteurs parcourent votre site de commerce électronique, ils recherchent également des solutions de rechange et des accessoires pour ces produits.
En tant que commerçant en ligne, devez surveiller et analyser ces données utilisateur. Toutefois, il est pratiquement impossible de recueillir et damp;rsquoanalyser manuellement ces données et de recommander de meilleures solutions de rechange et accessoires pour ces produits. Heureusement, avec certains outils avancés de suivi des affaires électroniques, pouvez suivre le comportement de ces visiteurs. En fonction de ces comportements, pouvez leur recommander de meilleures solutions de rechange pour les ventes supplémentaires de produits ou damp;rsquoaccessoires afin damp;rsquoaugmenter les ventes croisées. Codes de promotion et coupons recommandés pouvez également afficher des codes de promotion ou des coupons uniquement aux titulaires de compte de site Web qui voient souvent un produit particulier et les ajouter au panier sans faire damp;rsquoachat.
En recueillant des données sur ces clients, pouvez leur fournir des codes promotionnels ou des coupons directement dans leur boîte de réception, ou leur fournir des annonces pertinentes. Création de meilleurs produits grâce à la recherche 66% des produits ont échoué au cours des deux premières années et 80% des nouveaux produits sont restés sur les étagères pendant moins de deux ans. Hubspot camp;rsquoest pourquoi avez besoin damp;rsquoune étude approfondie pour faire de meilleurs produits. Mais les meilleurs produits ne signifient pas que devez toujours ajouter des fonctionnalités ou fournir des services supplémentaires. Le succès du produit dépend des besoins du client.
Cela signifie que devez concevoir le produit en fonction des exigences du client. Par exemple, si votre logiciel antivirus est capable de détecter et damp;rsquoéliminer les logiciels malveillants et les virus plus rapidement que les autres logiciels antivirus disponibles, vos clients peuvent penser que votre logiciel ne fonctionne pas réellement et peuvent donc passer à une solution différente. Camp;rsquoest pourquoi devez collecter
I. après avoir effectué un essai A B, on peut choisir lamp;rsquoessai le plus performant parmi deux ou plusieurs ensembles de données différents. Par conséquent, pouvez optimiser la transformation de la meilleure façon possible.
Utiliser les données pour gérer les clients peu importe la taille ou la taille de votre entreprise, la satisfaction des clients est la plus importante. Parce quamp;rsquoils sont rois, ils font partie de votre produit! Les clients en colère répandent toutes les mauvaises expériences aux autres clients potentiels. Ils vont tuer votre stratégie de marketing. Source: SAS pour entretenir de bonnes relations avec vos clients, devez recueillir des données sur eux, les stocker en toute sécurité et les restaurer au besoin. Nous recommandons donc damp;rsquoutiliser des outils avancés de gestion de la relation client pour gérer vos clients.
Analysez les mégadonnées pour une stratégie de tarification avancée pouvez également définir des prix en temps réel comme Uber. En utilisant lamp;rsquoapplication en ligne en temps réel, pouvez recueillir des données telles que les commandes des clients et calculer automatiquement les prix optimaux. Lamp;rsquoanalyse de ces mégadonnées permet damp;rsquoobtenir des informations plus détaillées et de rendre votre entreprise plus flexible lorsque lamp;rsquooffre et la demande changent radicalement. Analyse des prévisions lamp;rsquoanalyse des prévisions est importante pour prévoir ce qui se passera à lamp;rsquoavenir à partir de données historiques. En analysant les mégadonnées, les algorithmes et lamp;rsquoapprentissage automatique, les outils peuvent prédire les résultats opérationnels. Lamp;rsquoutilisation de lamp;rsquoanalyse prédictive permet damp;rsquoidentifier différents modèles afin que puissiez identifier la fraude, optimiser les campagnes de marketing, améliorer les opérations et réduire les risques. Pour faire une différence, ne pouvez nier lamp;rsquoimportance du marketing basé sur les données. doutez du coût élevé de lamp;rsquoutilisation damp;rsquooutils de données damp;rsquointelligence artificielle, alors nous pouvons dire
Comment les stratégies de marketing fondées sur les données peuvent elles aider à accroître les revenus du marché? Commerce électronique
