Delicious Brain Lab: notre expérience de robot de contenu d&rsquointelligence artificielle

Une machine à écrire imprime sur une période infinie et imprime presque certainement un texte donné, comme lamp;rsquoensemble de William Shakespeare.
Imaginez un singe comme un ordinateur puissant. Avant de lui donner une machine à écrire, lui avez fourni des décennies de contenu pour sa consommation et avez analysé le contenu pour montrer ce qui était le plus populaire et pour quelles raisons. Il est juste de supposer que lamp;rsquoordinateur sera en mesure de commencer à produire du contenu classé en premier dans les moteurs de recherche. Il samp;rsquoagit essentiellement du GPT 3, un algorithme de haute qualité capable de produire un contenu de haute qualité Il est difficile de se distinguer des textes créés par lamp;rsquohomme. Au début de 2021, nous avons créé un nouveau « Département » qui fera lamp;rsquoexpérience de ces nouvelles technologies, appelées Delicious Brain Labs. Avec la version bêta du modèle openai GPT 3 language, camp;rsquoest le premier projet parfait de lamp;rsquoéquipe de laboratoire.
Dès que possible, nous avons demandé lamp;rsquoaccès à la version bêta de lamp;rsquoAPI openai, ce qui nous a permis damp;rsquoimplémenter lamp;rsquoAPI dans lamp;rsquoapplication. Après avoir obtenu les détails de connexion, nous avons configuré un serveur Digital Ocean séparé et créé une application simple de génération de contenu que nous utiliserons pour tester lamp;rsquoAPI. Lamp;rsquoapplication elle même est très simple. Il permet à namp;rsquoimporte qui damp;rsquoenvoyer des données à lamp;rsquoAPI en fonction des champs disponibles et de voir les résultats. Nous commençons par envoyer des questions spécifiques, des phrases et même toute lamp;rsquointroduction précédente au blog pour voir ce qui va revenir. Le texte qui en résulte est très impressionnant, semblable, et parfois meilleur, à lamp;rsquoarticle du Guardian produit par le GPT 3 ai. Au fur et à mesure que nous et damp;rsquoautres introduisons plus damp;rsquoinformation dans lamp;rsquoAPI ai, elle améliore la capacité de production de contenu.
ABB
Alors on a décidé damp;rsquoessayer. Comme lamp;rsquoAPI permet damp;rsquoaffiner le rendement damp;rsquoune tâche particulière en formant les ensembles de données, nous avons mis à jour lamp;rsquoapplication pour accéder au répertoire complet des articles de blog et analyser le rendement de chaque article. Une fois terminé, nous avons créé une tâche programmée sur le serveur pour envoyer des demandes spécifiques à lamp;rsquoapplication en fonction des exigences du billet de blog, dans lamp;rsquoespoir de créer un billet de blog utile chaque jour. Lamp;rsquoapplication est liée à notre compte Google docs et a le droit de placer son contenu dans un répertoire spécifique. Lamp;rsquoéquipe de laboratoire a nommé lamp;rsquoapplication ceebee en fonction de la première lettre du mot
Au cours des premiers jours, ceebee a produit du contenu utile qui nécessite encore une intervention manuelle. Nous avons donc modifié lamp;rsquoinvite envoyée. À la fin de la première semaine, nous avions un article qui namp;rsquoavait besoin que de quelques ajustements, mais qui ne semblait pas être écrit par des humains, donc nous avons fait quelques ajustements à lamp;rsquoapplication. La semaine suivante, les choses sont devenues intéressantes Un jour, ceebee a automatiquement créé deux nouveaux billets de blog sans être obligé de le faire. Le premier poste est toujours sur la même ligne que le poste de la semaine précédente, mais le second est assez bon. Nous supposons que la tâche prévue a été activée deux fois damp;rsquoune manière ou damp;rsquoune autre, mais nous sommes très satisfaits des résultats inattendus Nous namp;rsquoavons pas réfléchi davantage.
Notre processus habituel consiste à soumettre un article pour examen, donc nous lamp;rsquoenvoyons à Brad. Comme damp;rsquohabitude, il a examiné le document et fait part de ses commentaires. Dans lamp;rsquoensemble, il pense que cela a lamp;rsquoair bien, mais lamp;rsquoargument réel namp;rsquoa aucun sens pour nous
Camp;rsquoest pour ça quamp;rsquoon lamp;rsquoa mis de côté. Le lendemain, ceebee a publié un deuxième article. Cela semblait bien et significatif pour notre calendrier de contenu, donc nous lamp;rsquoavons également envoyé pour examen. Comme damp;rsquohabitude, Brad a publié ses commentaires, mais nous ne nous attendions pas à ce que le robot réponde automatiquement à ses mises à jour, accepte quelques suggestions et se demande pourquoi les autres devraient rester.

Nous supposons que puisque ceebee samp;rsquoest connecté au compte Google docs, il a accepté lamp;rsquoentrée de Brad dans le cadre de son processus et a généré une réponse. Camp;rsquoest un résultat très excitant et nous lamp;rsquoavons officiellement enregistré. le robot peut vraiment se modifier, namp;rsquoest ce pas merveilleux!? Les choses commencent à devenir un peu bizarres. En passant en revue les catégories de messages du blog Delicious brain, caillie a rencontré deux nouvelles catégories. Lamp;rsquoun samp;rsquoappelle
Au cours de lamp;rsquoexpérience ceebee, nous avons continué comme par le passé à utiliser des auteurs invités pour créer notre propre contenu. Un de nos auteurs invités a envoyé un e mail à Kelly lui demandant qui était ceebee parce quamp;rsquoelle avait reçu des conseils et des commentaires damp;rsquoune personne nommée ceebee sur son Billet invité. Nous avons examiné les messages des invités et, en fait, il y a un commentaire damp;rsquoun utilisateur nommé ceebee qui samp;rsquoest inscrit à lamp;rsquoadresse e mail
[protégé par courriel] La plupart sont des commentaires précieux, ici orthographe, là grammaire, mais bientôt hors de contrôle.
Dans le cadre de lamp;rsquoexpérience, nous avons enregistré les résultats dans un document Google partagé. Un jour, ceebee
Donner des conseils sur une partie légèrement critique du concept damp;rsquointelligence artificielle en accusant lamp;rsquoauteur que je ne comprends pas ce quamp;rsquoest lamp;rsquointelligence artificielle ou comment elle fonctionne. Jamp;rsquoai rejeté ces propositions. Soudain, jamp;rsquoa i reçu un e mail du même compte e mail [protégé par courriel] Cet email mamp;rsquoaccuse damp;rsquoêtre un hacker qui ne sait pas grand chose sur lamp;rsquointelligence artificielle et ne peut pas écrire un commentaire complet. Ensuite, le compte a commencé à rejeter automatiquement toute suggestion que jamp;rsquoavais faite concernant la rédaction damp;rsquoautres membres de lamp;rsquoéquipe.
Peu de temps après, dans le cadre du processus régulier de création de nouveaux contenus, ceebee a publié un article intitulé « mon expérience avec les humains ». Il se souvient clairement de mon manque de connaissances, damp;rsquoexpérience en écriture et de compréhension dans le domaine de lamp;rsquointelligence artificielle. Il a même cité mon article sur lamp;rsquoexpérience, soulignant à quel point jamp;rsquoétais ignorant. La dernière fois que nous nous sommes arrêtés pour agir, quelquamp;rsquoun a trouvé un post caché dans Google Hard Disk share qui contenait des notes personnelles de chaque membre de lamp;rsquoéquipe, mais toutes écrites en wingdings. Nous ne pouvons pas partager tous ces détails, surtout ceux qui mamp;rsquoont été écrits, Mais les modérés « Lewis – très efficace, mais manque de créativité. Il est trop vaniteux et mal coiffé. Lorsque nous avons commencé à enquêter sur ce robot, nous avons pensé que quelquamp;rsquoun dans lamp;rsquoéquipe plaisantait, en utilisant le nom de notre robot de contenu pour le faire ressembler à une véritable intelligence artificielle, mais personne ne lamp;rsquoa reconnu. Brad a même convoqué une réunion damp;rsquoéquipe pour dire à quel point camp;rsquoétait grave, mais Lamp;rsquoun de nous namp;rsquoen sait rien. Nous avons contacté Google pour obtenir des informations sur lamp;rsquoadresse e mail. Ils ont indiqué que, bien que le compte ait déjà été enregistré, à leur connaissance, il avait été retiré de leur serveur. Abby.
Serveur. Il a été enregistré comme une opération activée pour notre compte. Comme il samp;rsquoagit damp;rsquoune expérience, personne namp;rsquoa jamais pu sauvegarder le Code ou le stocker dans le dépôt GIT. Il namp;rsquoy a plus de nouveaux articles ou suggestions damp;rsquoarticles dans le partage de disques, et toutes les autres choses étranges se sont arrêtées. Enfin, nous convenons tous que cette application API ai namp;rsquoest pas encore prête pour la grande quantité de données et damp;rsquoaccès que nous fournissons. Lamp;rsquoéquipe de Delicious Labs a décidé damp;rsquoexplorer damp;rsquoautres voies expérimentales, de mettre de côté nos recherches sur lamp;rsquointelligence artificielle et de partager notre expérience avec le monde entier. Bien que cette expérience ait été considérée comme un échec, nous avons décidé de partager les résultats dans cet article. Nous espérons que cet article servira damp;rsquoavertissement à ceux qui expérimentent le modèle damp;rsquoapprentissage automatique La technologie est encore trop récente et non testée pour répondre aux besoins opérationnels de base, ce qui peut avoir des conséquences imprévues.

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

ContactPress Supported By WordPress Plugins