Créer une bonne expérience utilisateur avec Google Analytics

K Les utilisateurs ayant des programmes avancés et professionnels peuvent utiliser jetpack pour intégrer google analytics dans leur site Web.
Google Analytics permet de voir quels liens les gens cliquent et où ils quittent votre site. Cela donne un point de départ pour identifier les problèmes damp;rsquoux possibles et les possibilités damp;rsquoamélioration. Une façon de mesurer lamp;rsquoexpérience de lamp;rsquoutilisateur est de suivre les « voyages » que les gens font lorsquamp;rsquoils naviguent sur un site Web. En damp;rsquoautres termes, pouvez mesurer le nombre moyen de pages ouvertes par les visiteurs et leur ordre damp;rsquoouverture. Cela aidera à mesurer le succès de lamp;rsquoexpérience utilisateur, ce qui permettra de déterminer quelles pages sont les plus susceptibles damp;rsquoêtre consultées et comment elles le sont.
Google Analytics affiche ce chemin damp;rsquoutilisateur sur sa page de flux de comportement. Voici un exemple de page de flux de comportement: La colonne « accueil » indique où les gens sont les plus susceptibles damp;rsquoaccéder à votre site Web. Il samp;rsquoétend ensuite à différentes pages auxquelles les visiteurs peuvent accéder plus tard dans la colonne « première interaction », qui fait référence à leur première action sur votre site. Vous pouvez également utiliser Google Analytics pour identifier les pages à partir desquelles les gens quittent votre site en regardant les pages de sortie. Cela aidera à identifier les pages qui ne sont pas assez attrayantes.
Bien sûr, les gens finissent par quitter votre site, donc si la page de sortie la plus courante est la page de paiement ou la page damp;rsquoinscription, alors pouvez faire du bon travail. Cependant, si beaucoup de gens quittent votre page damp;rsquoaccueil, il se peut que certains éléments de votre expérience utilisateur ne soient pas assez attrayants. Identifier les obstacles au progrès voudrez peut être que les gens passent plus de temps sur certaines pages que sur damp;rsquoautres. Peut être que tu veux quamp;rsquoils lisent un post.
Sur le plus long blog, prenez le temps de remplir le formulaire de contact ou de parcourir la page du produit. Mais dans damp;rsquoautres cas, voudrez peut être quamp;rsquoils parcourent rapidement une page et quamp;rsquoils aillent à damp;rsquoautres pages.
pouvez mesurer le temps que les gens passent sur une page, cela peut aider à déterminer si elle offre une bonne expérience utilisateur et à encourager les gens à continuer à voir ce que voulez quamp;rsquoils voient ensuite. Dans cet exemple, lamp;rsquoutilisateur passe en moyenne moins de deux minutes sur la page damp;rsquoaccueil: La page damp;rsquoaccueil est un point de départ typique parce quamp;rsquoil samp;rsquoagit plus ou moins damp;rsquoune collection de liens conçus pour aider les gens à naviguer sur le site pour trouver damp;rsquoautres contenus. Idéalement, voulez quamp;rsquoils passent moins de temps à le faire. Une explication possible pourrait être quamp;rsquoil y a tellement de liens sur cette page damp;rsquoaccueil que les gens ont mis trop de temps à trouver ce quamp;rsquoils voulaient. Cette statistique peut aider les propriétaires de sites Web à redessiner leur page damp;rsquoaccueil pour offrir une meilleure expérience utilisateur en réduisant le nombre de liens.
Suivi des événements lamp;rsquooutil de suivi des événements de Google Analytics peut être utilisé pour mesurer la facilité damp;rsquoutilisation des liens. Par exemple, si un bouton namp;rsquoest pas cliqué, il peut ne pas être assez visible. cliquez par erreur sur un lien près damp;rsquoun bouton, le bouton peut ne pas être assez grand pour que les gens puissent toucher lamp;rsquoécran de leur téléphone. En activant les événements dans Google Analytics, pouvez identifier les mesures que les visiteurs peuvent prendre (par exemple, en cliquant sur un lien), puis suivre le nombre de visiteurs qui le font. De cette façon, pouvez identifier les liens qui ne sont pas cliqués à la fréquence que voulez et les améliorer.
Lamp;rsquoutilisation de données pour guider lamp;rsquoutilisateur à tester toutes ces données est un bon point de départ

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