Les données sont un élément important de tout site Web. Il est important de savoir exactement qui lit votre contenu et quels sujets sont les plus lus. Ces chiffres peuvent aider à planifier votre contenu. Cependant, dans quelle mesure Pouvez faire confiance aux statistiques de votre site Web, comme Google Analytics? Les réponses ne devraient pas être trop nombreuses. Les données de trois organisations différentes au Royaume Uni montrent que jusqursquoà 78% des visites de sites Web ne sont pas enregistrées dans Google Analytics. Year out Group craint que le nombre de visiteurs du site Web de Google Analytics ne diminue drsquoannée en année depuis 2013. Bien qursquoil soit en tête des moteurs de recherche, un nouveau site Web a été lancé en mars 2018.
Le nouveau site Web du Groupe de sortie de lrsquoannée est hébergé par le moteur WP. Le moteur WP fournit une analyse détaillée du trafic du site à partir des fichiers journaux du trafic du site. Ces statistiques de fichiers journaux sont traitées pour filtrer les demandes non humaines des vrais visiteurs (par exemple, les robots moteurs de recherche), comme Google Analytics essaie de le faire. Jrsquoai comparé le trafic signalé par le fichier journal du moteur WP au trafic signalé par Google Analytics. Lrsquoanalyse du trafic web est très complexe. Chaque ensemble de données disponible comprendra une forme de filtrage ou de traitement. Je mrsquoattends tout à fait à ce que les deux ensembles de données changent en termes absolus, mais je pense que la tendance générale est généralement cohérente.
Jrsquoavais tort. Crsquoest là que ça devient intéressant. Les journaux du moteur WP montrent une forte tendance à lrsquoaugmentation du trafic, tandis que Google Analytics montre une baisse progressive continue: Statistiques annuelles. Google Analytics montre une tendance à la baisse à mesure que les journaux du moteur WP montrent de plus en plus drsquoutilisateurs. Certains changements dans les chiffres réels sont une chose. Mais lorsque ces deux ensembles de données font état de tendances fondamentales,
Les annonces sur les sites Web que visitez peuvent également bloquer les services de surveillance et drsquoanalyse, y compris Google Analytics. Firefox inclut également une option de protection de suivi qui nrsquoa pas besoin drsquoêtre étendue. Srsquoil est activé, il empêchera explicitement lrsquoenvoi de données à un grand nombre de listes de services, y compris Google Analytics.
Les données du fichier journal du serveur drsquoaccès ne sont pas affectées par lrsquoutilisation du bloqueur publicitaire: Comment les intercepteurs de publicité empêchent Google drsquoanalyser et de recueillir des données. Notez que les données du fichier journal nrsquoont pas changé. (fait intéressant: lrsquoURL de cette image comprenait initialement Google Analytics, mais elle a ensuite été bloquée par mon bloqueur publicitaire!) Lrsquoutilisation de la technologie de blocage de la publicité est difficile à quantifier. Divers rapports pour 2017 (les plus récents disponibles) indiquent que 11 à 58% des utilisateurs utilisent des intercepteurs de publicité.
Qursquoest ce que cela signifie pour votre site? Ne présumez pas aveuglément que ces chiffres représentent des faits simplement parce qursquoils sont sur le tableau de bord. Nous devons comprendre comment les données sont recueillies et tous les facteurs qui influent sur leur exactitude. Ce nrsquoest qursquoainsi que nous pourrons déterminer le niveau de confiance dans ces données et les utiliser efficacement dans le processus décisionnel. Les outils et les ensembles de données drsquointérêt ne sont pas seulement sous estimés par Google Analytics. Drsquoautres services tiers qui dépendent de votre navigateur pour envoyer des données peuvent être touchés par les intercepteurs publicitaires. Il srsquoagit notamment:
Code de remarketing: utilisé pour faire de la publicité à des personnes qui ont déjà visité votre site. Par exemple: Étiquettes de remarketing pour Google ADS et Facebook pixels. Outil drsquoautomatisation du marketing: utilisé pour gérer les campagnes de marketing basées sur lrsquointeraction du site, telles que Dropping, hubspot, pardot, eloqua, convertkit, infusionsoft
Outil de personnalisation du contenu et test de partage: utilisé pour ajuster le contenu du site Web et ou tester les changements de contenu en fonction des données de lrsquoutilisateur, par exemple:. Optinmonster, rightmessage, optimiser drsquoautres outils drsquoanalyse Web, par exemple. Mixpanel, piwik, segment, New Relic, crazyegg, hotjar tout le Code géré par Google Tag manager ne devrait pas être considéré comme entièrement exact. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles elles ne fonctionnent pas toujours: par exemple:. Déconnecter la connexion Les utilisateurs qui désactivent JavaScript Les personnes qui utilisent plusieurs navigateurs appareils Naviguez vers la nouvelle page avant drsquoexécuter le Code. Crsquoest toujours le cas.
Sur la base de ces données, le problème est maintenant que le pourcentage de visiteurs qui utilisent réellement ces outils peut être réduit. Pour lrsquoAPS, moins de 22%. Je pense maintenant que les outils fondés sur les tendances, y compris lrsquoanalyse, sont largement dénués de sens. Les outils qui traitent des points drsquoéchantillonnage individuels, comme les cartes thermiques et les dossiers des visiteurs, sont moins intéressants. Nous nrsquoavons que moins de points de données disponibles. La valeur de lrsquoanalyse des données sur le Web découle de lrsquoutilisation des changements relatifs (c. à D. les tendances) dans les données pour faire avancer lrsquoaction.
nous sommes convaincus que ces outils permettent de recueillir des données auprès drsquoun grand nombre drsquoauditoires cohérents, les résultats seront bons. Nous avons maintenant prouvé que ce nrsquoest pas le cas. Mais crsquoest bien plus que ça. La proportion de visiteurs surveillés nrsquoest pas uniforme. Tous les ensembles de données évalués ici montrent une forte baisse du pourcentage de visiteurs obtenus par Google Analytics, en particulier la Scottish householders association et le year out Group. En particulier pour le Groupe des congés annuels, le taux de baisse de suivi a dépassé le taux de croissance des visiteurs. Cela signifie que Google Analytics
Visiteurs lorsque le nombre de visiteurs dans le journal augmente. Comment gérer les intercepteurs et les analyses publicitaires? Il peut être tentant de suivre la voie des différents médias et de frapper ceux qui bloquent la publicité. Mais je pense que crsquoest une bataille perdue. Jrsquoaime mon bloc publicitaire. Je ne vais pas lrsquoéteindre pour obtenir de meilleures statistiques sur les sites que jrsquoai visités. Ma motivation pour utiliser des intercepteurs publicitaires est drsquoaméliorer la sécurité, drsquoéliminer les interférences et drsquoaugmenter la vitesse. Ceux ci reflètent les résultats du rapport de pagefair 2017 sur lrsquoutilisation du blindage publicitaire. Seulement 6% drsquoentre eux considèrent la vie privée comme un motif drsquointerdiction de la publicité. La menace de logiciels malveillants augmente, de sorte que lrsquointerception publicitaire continuera drsquoexister. Je recommande deux façons drsquoagir: 1. Maintenir lrsquoanalyse, mais comprendre les limites de lrsquoanalyse des données sur le Web, malgré ces graves lacunes, a encore sa place. Cependant, ils fournissent des données utiles sur le suivi de lrsquoaccès, par exemple pour mesurer la performance relative de différents contenus, tels que Google ADS (si quelqursquoun clique sur votre Google ADS, il se peut qursquoil nrsquoutilise pas de bloc publicitaire). Il suffit de se rappeler que nous nrsquoavons vu qursquoune fraction relativement faible du flux global. La proportion de trafic non saisi dans votre analyse est unique à votre site. Effectuer une telle comparaison de fichier journal indiquera lrsquoexactitude des données. Lrsquoanalyse des données sur le Web axée sur des indicateurs vraiment importants a longtemps été un trou noir. Il est rempli de statistiques fascinantes mais souvent inutiles. Lrsquoutilisation efficace de lrsquoinformation exige de la discipline et des efforts soutenus. Une stratégie plus efficace consiste à améliorer les indicateurs qui sont vraiment importants. Votre indicateur le plus important sera votre entreprise. Exemple: nombre de commandes (par mois) valeur moyenne des commandes taux drsquoabandon du panier, C. à D. nombre de commandes
Chariot produit sans retour fidélisation du client, I.e. nombre de personnes qui ont passé des commandes au cours de la période visée taux drsquoabonnement des clients valeur à vie taux drsquoessai gratuit et nombre de conversions au Programme drsquoessai gratuit nombre drsquoabonnements au Programme drsquoabonnements au Programme drsquoabonnements aux listes de diffusion nombre drsquoinscriptions des utilisateurs au site nombre drsquoabonnements aux activités de participation La bonne nouvelle est qursquoaucun de ces paramètres (sauf peut être pour ouvrir un courriel) nrsquoest affecté par lrsquoutilisation drsquoun intercepteur publicitaire. Conclusion il srsquoagit drsquoun long article qui contient beaucoup drsquoinformation. Points saillants: en raison de lrsquoutilisation drsquointercepteurs publicitaires, les outils standard utilisés pour mesurer lrsquoutilisation du site Web manquent de données importantes. Parmi les outils bloqués figurent Google Analytics (qui signale également la conversion de Google ADS), Google Tag Manager, Facebook pixel et Google ADS remarketing Code. La proportion de visiteurs qui ne sont pas mesurés peut être importante, par exemple, dans les associations professionnelles de discours, plus de 78%. La proportion mesurable de touristes montre une tendance à la baisse marquée. Cela pose des défis à toutes les organisations. Recommandation: comprendre et surveiller le niveau de déclaration des erreurs de lrsquoutilisateur. Cela indique le niveau de confiance que avez dans tous les outils pertinents. Concentrez sur les indicateurs les plus importants. Par exemple: Clics par courriel, nombre de commandes et valeur moyenne des commandes. Ceux ci ne sont pas affectés par le bloc ad. Envisager drsquoutiliser drsquoautres technologies. Par exemple: Analyser les fichiers journaux du site pour en savoir plus sur lrsquoutilisation du site. Mais seulement si ces données donnent un aperçu de ce qui motive une action utile. Cet article a été publié pour la première fois par tal Project. Objection, srsquoil plaît.
Parce que vous ne pouvez pas croire 39 Analyse du site Web
