Charpentier et équipement sportif drsquoun gymnaste. Dans le référencement sémantique, comme dans Wikipedia, le contenu est trié et organisé autour de chaque contexte afin que la machine puisse comprendre et évaluer son unicité. Avant drsquoaller plus loin dans lrsquoutilisation du référencement sémantique, nous devons parler de son importance et de son origine. En février 2009, le père du réseau, r Tim Burners Lee, a prononcé un discours Ted à Long Beach, en Californie. Il a parlé de la formation de nouveaux réseaux fondés sur les réseaux du passé. Un réseau sémantique basé sur des données ouvertes et liées.
Maintenant que le Web sémantique est apparu, les spécialistes du marketing numérique peuvent utiliser sa technologie pour rendre leurs stratégies de référencement plus efficaces. Comment y sommes nous arrivés? Faisons quelques pas en arrière. Aujourdrsquohui, il y a plus drsquoun milliard de sites Web, y compris le World Wide Web. http:t.coD9pwMXuZOa Selon le nombre de sites, plus drsquoun milliard de Tim Berners Lee (@ timberners _ Lee) 16 septembre 2014 en moins drsquoune décennie, le nombre de sites Web a grimpé en flèche. Il a des millions de pages. Burners Lee comprend qursquoil peut lier des pages Web à des hypertextes que nous connaissons tous aujourdrsquohui. Cependant, la navigation sur le Web reste limitée parce que pouvez passer drsquoune page à lrsquoautre par des liens: il faut beaucoup drsquoefforts pour trouver ce que voulez.
Crsquoest pourquoi beaucoup de gens srsquoaventurent à trouver un moyen de rechercher ces pages pour trouver du contenu spécifique à la requête. Lrsquoidée a conduit à la naissance de pagerank, qui est la base de Google, un algorithme qui classifie les pages Web en fonction de la popularité de chaque page. Plus le site reçoit de Rétroliens de haute qualité, plus il est classé dans le serp. Les backlinks sont toujours lrsquoépine dorsale du Web. Cependant, sur cette épine dorsale, un nouveau réseau srsquoest développé.
En 2012, le futuriste Ray Kurzweil est venu sur Google avec la Mission de faire comprendre le langage humain aux moteurs de recherche. En 2013, Google a mis à jour son algorithme avec hummingbird et des recherches plus tard en 2015, et lrsquointelligence artificielle est devenue un élément important de la recherche de rankbrain.
Crsquoest une révolution. En fait, bien que Google ait étudié plus de 200 facteurs pour évaluer le classement drsquoune page, il utilise également lrsquointelligence artificielle pour classer ces pages. En drsquoautres termes, Google se concentre de plus en plus sur lrsquointention derrière les requêtes des utilisateurs basées sur le contexte plutôt que sur les mots clés. Par exemple, si je tapais
jrsquoavais fait la même recherche à 8 h, jrsquoaurais trouvé à manger. Mais comment les moteurs de recherche savent ils quel est le contexte? Il lit le langage humain par le traitement du langage naturel (NLP). Comment GNP fonctionne t il avant drsquoen discuter en détail? La puissance du traitement du langage naturel quand jrsquoai tapé
La capacité de Google à comprendre la langue va encore plus loin. je cherche
Kobayashi. En fait, le 16 mai 2012, Google a annoncé lrsquoutilisation drsquoune grande carte des connaissances. En drsquoautres termes, il srsquoagit drsquoune base de connaissances qui peut fournir des résultats plus utiles et pertinents pour la recherche à lrsquoaide de techniques de recherche sémantique.
Je vais commencer par une entité et reconstruire le fonctionnement de la carte des connaissances. Mais en réalité, qursquoest ce qursquoune entité? Qursquoest ce qursquoune entité? Selon Wikipedia, une entité est quelque chose qui existe sous sa forme, sujet ou objet, action ou pouvoir, concret ou abstrait, physique ou non physique. Dans le contexte du Web sémantique, les entités vont bien au delà: dans le Web sémantique, les entités sont des « choses » décrites dans le document. Les entités peuvent aider lrsquoordinateur à comprendre tout ce que savez sur les personnes, les organisations ou les lieux mentionnés dans le document. Tous ces faits sont organisés en triplets, exprimés sous forme de sujets, de prédicats et drsquoobjets.
Source: Quelles sont les entités du Web sémantique? Pourquoi les entités sont elles plus efficaces que les mots clés? Il y a trois raisons simples. Les entités sont des entités qui établissent des liens contextuels clairs et créent des relations significatives qui peuvent être lues, comprises et interprétées par les moteurs de recherche. Crsquoest ce que le référencement sémantique permet drsquoaccomplir. Dans le contexte des réseaux sémantiques, les entités sont en fait des points de données que les ordinateurs peuvent utiliser pour analyser et interpréter les langues humaines. Allons y, pas à pas. Comment lrsquoentité obtient elle le contexte?
Métadonnées: données dans sa définition la plus élémentaire, les métadonnées ne sont que des données. Le concept de métadonnées nrsquoest pas nouveau. En fait, les bibliothécaires lrsquoutilisent depuis longtemps pour découvrir et gérer des documents. Supposons que spécifiiez lrsquoauteur, la date, la longueur du livre, etc., pour chaque document. Toutes les métadonnées aident à classer les livres. Il sera donc plus facile de le trouver plus tard. Travailler dans un ordre de tâches
Le cas échéant, les métadonnées devraient suivre une logique de classification compréhensible par tous. En bref, il doit y avoir un ensemble de règles que tout le monde peut suivre pour que le système fonctionne correctement. Par exemple, dans un glossaire, choisissez nrsquoimporte quelle règle de grammaire pour créer une langue standard. LrsquoOntologie est la base des métadonnées. La forme la plus simple de lrsquoontologie est un glossaire. Aujourdrsquohui, le vocabulaire qui rend possible le référencement sémantique est appelé schéma. Organisation. Mode de balisage: la norme drsquoor du Web sémantique, qui propose
URA, température, calories, etc. Source: developers Google. Utilisez le com Schema pour structurer les données. Org est un glossaire de référence qui peut être intégré dans une page Web en trois formats: json LD rdfa Microdata Source: developers Google. Imaginez un livre dans trois formats différents: ebook, Pocket et carton. Chacun a un poids, une taille, etc. Il en va de même pour les modèles. Organisation. Json LD est le format préféré de Google. En fait, crsquoest un JavaScript intégré dans le balisage Dans une page, un en tête ou un corps. Le Code contient des informations utiles et contextuelles sur les articles écrits à lrsquoaide de normes de données liées. Lrsquoinformation dans le Web sémantique est écrite à lrsquoaide drsquoun prédicat sujet prédicat objet appelé triplet. Qursquoest ce qursquoun triplet? Tout comme les atomes dans le monde physique, les triples sont la partie la plus fondamentale de lrsquoutilisation de la technologie Web sémantique pour coder lrsquoinformation dans un diagramme de connaissance. Le triplet comprend lrsquoexpression sujet prédicat objet (Jason a 40 ans ou Jason connaît David). Chaque entité se connecte à lrsquoentité suivante en exprimant sa relation dans un triplet simple. En réalité, la complexité vient de règles locales simples. En mélangeant des milliards de triples, obtenez un Web sémantique. Par exemple, voici deux triples représentés par json LD: Lrsquoentité est une personne et le nom de lrsquoentité est Jason Cohen. Visuellement (en utilisant un outil en ligne appelé json LD player), verrez ce qui suit: Dans chaque triplet, nous pouvons ajouter plus d sous la forme drsquoun sujet, drsquoun objet prédicat, et utiliser un type particulier de schéma et ses attributs associés pour permettre à la machine drsquoaccéder réellement à nrsquoimporte quelle information. Pourquoi json LD est il le meilleur format pour les données structurées? Les avantages de lrsquoutilisation de json LD sont les suivants: nrsquoaffecte pas la performance de PA
Parce qursquoil peut être chargé asynchrone, Gina est injecté dans la page sans affecter la structure HTML et les balises existantes. Les développeurs web peuvent facilement le réutiliser parce qursquoil suit la syntaxe json et exploite les données liées. Crsquoest pourquoi Google encourage les propriétaires de site Web à utiliser des données structurées comme json LD sur Les pages Web. Ce format permet de connecter des entités et donc des concepts. Toutefois, ces informations peuvent encore être ambiguës. Par exemple, dans lrsquoexemple ci dessus, Jason Cohen pourrait être le fondateur de WP Engine ou un administrateur américain. Bien sûr, je veux dire le premier, mais comment puis je faire comprendre aux moteurs de recherche? De même, les données liées (la norme Web sémantique pour la publication des données) sont la réponse. Pourquoi est il si important de lier les données? Un schéma est un glossaire utilisé pour aider les moteurs de recherche à comprendre le contenu drsquoune page Web. Lier les données est une façon de publier des données structurées à lrsquoaide drsquoun vocabulaire tel qursquoun schéma qui peut être relié entre eux et interprété par la machine. À lrsquoaide de données liées, les déclarations triple codées peuvent être distribuées sur différents sites Web. Sur le site a, nous pouvons montrer lrsquoentité Jason et le fait qursquoil connaissait Marie. Sur le site B, nous pouvons fournir toutes les informations sur Marie et sur le site C, nous pouvons trouver des informations sur le lieu de naissance de Marie. Chaque page contient des données structurées pour décrire les entités, ainsi que des liens vers les entités qui peuvent être décrits sur différents sites Web. Un plug in sémantique comme wordlift peut connecter une entité à une autre comme il le fait avec une page Web. Cependant, comment pouvez assurer que les moteurs de recherche comprennent clairement que faites référence au PDG de WP Engine et non au directeur? Il y a en fait deux façons: par défaut, les moteurs de recherche peuvent sentir que sur Torque, il est plus susceptible de faire référence
P) Fournir des informations utiles lorsque quelqursquoun recherche des Uri, en utilisant des critères (après ces Uri, nous devons publier des données en utilisant des critères de données liées appelés RDF) pour inclure des liens vers drsquoautres Uri. Pour qursquoils puissent en découvrir plus (crsquoest là que nous devons ajouter lrsquoattribut Owl: sameas). La simplification des ensembles de données ouverts cinq étoiles nrsquoest qursquoun moyen de publier des métadonnées (en utilisant des normes de données liées) afin qursquoelles soient lisibles et accessibles à la machine. Crsquoest pourquoi en connectant un morceau de texte écrit par lrsquohomme à un ensemble de données ouvert créé par la machine, notre contenu devient entièrement accessible et convivial pour la machine. Encore une fois, le référencement sémantique aide les machines à comprendre notre contenu en utilisant des normes Web ouvertes pour décrire notre contenu. La mise en œuvre de certains des principaux ensembles de données du schéma de données liées par cinq étoiles est essentielle pour les algorithmes drsquoapprentissage automatique qui sous tendent les moteurs de recherche sémantique tels que Google et Bing, ainsi que pour les assistants personnels numériques tels que alexa, cortana et Google assistant. Ces ensembles de données (comme dbpedia, Wikidata, GeoNames, etc.) sont reliés entre eux pour former un nuage de données ouvert lié. Source: lodlive lorsque ajoutez des données structurées à un site WordPress en utilisant des plugins tels que wordlift, les données structurées sont publiées sous forme de données en lien ouvert. En bref, votre site WordPress et les métadonnées de contenu font partie du cloud de données ouvert lié. Ajoutez donc une couche supplémentaire au Web sémantique et votre site WordPress en fera partie! Comment connecter des entités sur un site WordPress à un cloud de données ouvert lié? Supposons que vouliez expliquer à un moteur de recherche nommé Matt Mullenweg et lier les pages que je lui ai fournies sur mon blog à des entités dans le cloud Lod. Comment faire cela sur mon site WordPress? Comment pouvez voir S
Opra, j’ai utilisé wordlift dans wordpress pour créer une page sur Matt Mullenweg. La page est définie à la personne du type drsquoentité du schéma. Pour clarifier de qui je parle, j’ai fait une recherche en utilisant wordlift, qui a profité de l’énorme diagramme publié dans Lod, et bientôt j’ai pu trouver l’entité de Matt Mullenweg sur freebase, Wikidata et dbpedia. Une fois la page mise à jour, wordlift ajoute automatiquement les attributs Pattern sameas et Owl: sameas et les fournit au moteur de recherche. Maintenant, nous pouvons utiliser lrsquooutil de test de données structuré de Google pour voir comment les moteurs de recherche voient les pages: La création de données structurées nrsquoexige pas une seule ligne de code, et Google peut maintenant numériser et indexer la page plus efficacement. Mais il y en a drsquoautres. Comme nous lrsquoavons vu précédemment, en utilisant des données liées par cinq étoiles, mes données peuvent maintenant être interopérables avec drsquoautres ensembles de données ou publiées dans des cartes de connaissances basées sur RDF. Dans le contexte du Web sémantique, la carte des connaissances est une façon de représenter les connaissances, qui combine tout avec la carte des connaissances. En bref, à partir de plusieurs triples, les triples sont liés à un diagramme de construction. Par exemple, regardons de plus près les entrées Matt Mullenweg sur mon blog en utilisant la technologie Web sémantique: Source: lodlive comme pouvez le voir, nous avons une série de trios qui nous racontent une histoire: Matt Mullenweg, également connu sous le nom de Matthew Charlie, est né à Houston et a étudié à lrsquoUniversité de Houston. Crsquoest un entrepreneur. Les cartes des connaissances ne parlent pas une langue particulière. La langue est humaine Le diagramme des connaissances est représenté par des données en liaison ouverte, qui sont le langage de la machine. Imaginez que tout votre site soit construit sur une grande carte des connaissances, composée de toutes les métadonnées qui décrivent ce qui suit:
À qui avez écrit? Le diagramme des connaissances fait partie drsquoun diagramme plus large qui contient le nouveau Web. Crsquoest le pouvoir du Web sémantique. Résumé et conclusion dans nous voyons le Web sémantique ici. Certains joueurs utilisent déjà des techniques sémantiques dans le marketing numérique. Ils ont obtenu des résultats remarquables en termes de référencement et de disponibilité. Crsquoest la naissance drsquoun nouveau domaine dans lrsquoindustrie du référencement, souvent appelé référencement sémantique. Cependant, les Rétroliens demeurent la base du Web. Les mots clés perdent de leur pertinence et, avec le temps, ils perdront encore plus de pertinence. Le référencement sémantique permet de construire du contenu autour de triples et de sujets et de contrôler les vecteurs contextuels que les moteurs de recherche utilisent pour classer le contenu en fonction drsquointentions de recherche spécifiques. Les données sont codées comme des attributs définis comme des schémas dans un ensemble de mots liés. Organisation. Lorsque ajoutez des données liées à un site WordPress en utilisant des plugins tels que wordlift, les données structurées que ajoutez peuvent être rapidement lues et comprises par les moteurs de recherche. À partir de ces données associées, la machine peut déduire la relation et le contexte en un seul mot: paramètres et signification. Lorsque des données structurées sont publiées dans la carte des connaissances en utilisant les normes Web sémantiques, votre site WordPress
Vous retrouverez au premier plan du WP Engine solutions Center.
Tout ce que vous devez savoir sur le référencement sémantique
