Utiliser l&rsquoanalyse du comportement du Web pour trouver la perte de revenus d&rsquoun site Web

Nous sommes heureux de présenter Russell Wojcik, gestionnaire de contenu de mouseflow. Comme nous le savons tous, votre travail nrsquoest pas terminé après le lancement du site. Vous devez essayer drsquoobtenir du trafic et de le convertir. Lorsque obtenez le trafic nécessaire, avez également besoin de plus de détails sur le comportement de lrsquoutilisateur. Et des outils comme mouseflow peuvent le faire ici. Mouseflow permet de recréer toute lrsquoexpérience du visiteur pour découvrir les faiblesses, améliorer la conversion et optimiser le site. Avec plus de 165 000 clients, ils savent comment faire.
Aujourdrsquohui, nous allons apprendre à utiliser lrsquoanalyse de données Web pour identifier les vulnérabilités de perte dans les sites Web. On a tous fait ça pour gagner de lrsquoargent. votre but est de gagner de lrsquoargent de votre site, devez a) Diriger les utilisateurs vers votre site, b) les convertir à leur arrivée. Flux cible: il y a mille façons de le faire! Mais une fois que les utilisateurs se connectent à votre site, deviennent ils des clients payants? Crsquoest beaucoup plus compliqué. Vous avez peut être un site Web bien conçu avec des invitations à lrsquoaction claires, des images dynamiques et inspirantes, une navigation ultra claire, etc., mais pouvez encore perdre votre taux de conversion.
Alors, comment analysez votre site et découvrez où il a perdu ses revenus? La réponse réside dans lrsquoanalyse du comportement du réseau. Des outils comme Google Analytics et Adobe Analytics fournissent de grandes quantités de données. Mais ils ne vont pas assez loin pour mesurer la façon dont les utilisateurs voient réellement votre site et interagissent avec lui. Par conséquent, il vaut la peine drsquoinvestir dans un outil drsquoanalyse du comportement sur le Web qui peut ajouter une riche couche de données de participation à lrsquoanalyse sur le Web existante. Vous pouvez choisir entre une version sans lumière ou une solution complète et coûteuse. Jrsquoen ai trouvé un.
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Voici ce qursquoil faut remarquer du point de vue de lrsquoanalyse du comportement du réseau. Dans lrsquooutil drsquoanalyse du comportement Web, rechercher le comportement Web problématique à partir drsquoune source de référence spécifique et filtrer par source de référence de trafic. Vous verrez une vue fragmentée du comportement de lrsquoutilisateur et de la source qui les amène drsquoabord sur votre site. Peut être que suivez les e mails utms, les réseaux sociaux payants, les recherches payantes, etc. Ces sources drsquoUTM ont été observées séparément et des indicateurs clés tels que le taux de conversion, la valeur des commandes et la valeur de la durée de vie ont été analysés.
Quelles sources ont un rendement élevé des investissements? Injectez plus drsquoargent dans ce canal! Quelles sont les sources de faible taux de conversion, de valeurs, etc., qui font peur? Dans ces cas, examinez attentivement le chemin de lrsquoutilisateur. Vous pouvez choisir de fermer les dépenses pour cette source de référence. Alternativement, pouvez simplement envoyer le trafic à une page plus logique. Ou, la page que leur envoyez maintenant peut être bonne: il suffit de faire attention, comme indiqué dans la section suivante. Lrsquoanalyse du comportement Web montre les pages les plus problématiques pour les utilisateurs quittant le site, en identifiant et en améliorant les pages avec des taux de descente plus élevés en référençant ou en utilisant des sources non filtrées.
Crsquoest peut être le lien le plus direct avec la métaphore de la perte de revenu. Imaginez cette page comme un tuyau qui fuit, rouille et se bloque entouré de nouvelles étincelles. Les tuyaux ne peuvent être utilisés que comme maillons les plus faibles. Lrsquoanalyse du comportement du réseau peut aider à trouver le maillon le plus faible. Vous pouvez faire des choix prudents en identifiant les pages qui ont un taux drsquoatténuation élevé. Vous pouvez améliorer cette page en ajoutant une politique de Cro. Vous pouvez remplacer cette page dans le chemin
Je connais un utilisateur plus pertinent. Vous pouvez modifier une copie de la publicité payée pour mieux représenter votre offre. Encore et encore
La partie importante est de réinitialiser la page en question, ce qui détruit rarement lrsquoentonnoir de conversion Web entier. Habituellement, un ou deux anneaux faibles peuvent perturber le voyage. La résolution de ce problème permet à lrsquoutilisateur de faire défiler librement vers lrsquoarrière. Module correctif: techniques sous évaluées pour améliorer le comportement du Web Cela est compliqué parce que le module est une partie essentielle de la collecte réelle auprès de lrsquoutilisateur ou de lrsquoachèvement complet de son chemin de conversion, quoi qursquoil en soit. Mais si votre forme elle même est un maillon faible? Comment le sais tu?
En plus de visualiser la page des rabais élevés et drsquoidentifier la page de vérification (ou nrsquoimporte où où où il y a un formulaire), pouvez également utiliser lrsquoaide de lrsquooutil drsquooptimisation de module. De nombreuses plateformes drsquoanalyse du comportement sur le Web disposent drsquoun outil qui divise chaque module en un entonnoir et vérifie le taux drsquoachèvement de chaque domaine. De cette façon, pouvez savoir où lrsquoutilisateur a trébuché. Ne veulent ils pas révéler trop d? Réduire les champs de formulaire. Ils essaient de trouver le code? Rendre les exigences plus faciles ou du moins plus compréhensibles. Essaient ils de trouver une option dans le menu déroulant? Modifiez le en champ texte libre. Il existe de nombreux défauts et possibilités de conversion de modules brisés. La meilleure façon de comprendre la situation est de distribuer lrsquoanalyse du comportement du Web et de laisser les données raconter lrsquohistoire.
Supprimer les obstacles sur la page qui affectent le comportement du Web Peut être y a t il un élément sur votre page Web qui peut rendre vos utilisateurs confus, effrayés, distraits ou incapables de convertir. Mais comment savez que crsquoest vrai? Comment peux tu éviter de jouer?
Sous le premier ou les deux plis. Mais que pouvez faire avec cette information? Identifiez un point de descente important, par exemple 50% des utilisateurs ne continuent pas à défiler. Ce nrsquoest peut être pas 50% au bas de la page, mais crsquoest beaucoup plus élevé. Maintenant, votre contenu le plus important (copies, boutons, images, produits, liens, etc.) Est ce inclus dans cette section? non, 50% ou plus du trafic ne le verra même pas! Vous pouvez maintenant effectuer cette procédure pour chaque page, mais envisagez de commencer par la page avec le taux de conversion le plus faible ou la valeur potentielle la plus élevée. Considérez la page comme une pyramide inversée: lrsquoinformation la plus importante et la plus élémentaire se trouve en haut de la page (que lrsquoutilisateur peut voir sans défiler), et lrsquoinformation la moins importante se trouve en bas de la page. Assurez de voir deux tailles drsquoécran différentes, y compris les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Publier une analyse du comportement du Web pour améliorer le retour sur investissement du site Web lorsque faites des affaires en ligne, il est essentiel de mesurer le comportement des utilisateurs pour comprendre comment pourriez perdre de lrsquoargent. Des choses simples comme un bouton drsquoachat trop petit ou un « mauvais » emplacement peuvent coûter des milliers de dollars de revenus non réalisés. Et des modules complexes, des sources de référence mal alignées et des chemins drsquoutilisateurs inappropriés sur le terrain. Bien qursquoil puisse sembler intimidant de srsquoattaquer à tous ces problèmes, il est important de reconnaître que la collecte de données sur le comportement du Web et leur lien avec vos profits aideront à prioriser les problèmes les plus coûteux et à rendre votre entreprise plus accessible.

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